Названы затраты компаний Башкирии на внедрение искусственного интеллекта

Республика по средним расходам бизнеса на технологии ИИ оказалась на 49-м месте среди регионов

Фото: РБК Уфа


Фото: РБК Уфа

Крупные и средние компании Башкирии в 2024 году тратили на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в среднем по 248,6 тыс. руб. Об этом сообщает аудиторско-консалтинговая сеть FinExpertiza, проанализировавшая данные Росстата.

В общей сложности предприятия РБ за прошлый год инвестировали в системы ИИ 97,2 млн руб. По средним расходам компаний на «умные» технологии республика оказалась на 49-м месте среди всех регионов.

Самые крупные расходы на ИИ оказались у московского бизнеса — 43,2 млн руб. в год. На втором мете с большим отрывом оказался Санкт-Петербург, где компании готовы вкладывать в интеллектуальные решения по 15,7 млн руб. Тройку лидеров замыкает Тюменская область — 4,6 млн руб. на одну организацию.

Всего российские компании в 2024 году потратили на внедрение технологий ИИ 90,3 млрд руб. из них львиная доля приходится на организации Москвы — 69,9 млрд руб., или 77,4% от всего объема инвестиций по стране.

Проникновение передовых технологий в российском бизнесе находится на довольно низком уровне. Лишь 5,8% компаний применяют ИИ в своей работе. Наибольшие вложения были зафиксированы в сферах финансов и страхования (в среднем 55,7 млн руб. на одну организацию), добычи полезных ископаемых (17,2 млн руб.), образования (12,1 млн руб.), информации и связи (8,1 млн руб.), государственного управления и социального обеспечения (6,5 млн руб.).

Чаще всего искусственный интеллект применяют в отраслях оптовой и розничной торговли (13,3% компаний используют такие технологии), образования (11,9%), информации и связи (10,7%), финансов и страхования (7,9%).

«Сегодня рынок ИИ-технологий для бизнеса в значительной мере поляризован. С одной стороны — массовые и недорогие решения, например, популярные чат-боты, справляющиеся лишь с ограниченным кругом прикладных задач и практически неприменимые для глубокой автоматизации бизнес-процессов. С другой — решения, разрабатываемые на заказ или существенно кастомизируемые под конкретные компании и задачи. Решения второго типа действительно могут закрывать потребности бизнеса, но требуют значительных инвестиций и доступны далеко не всем игрокам рынка», — сказала президент FinExpertiza Елена Трубникова.

Эксперты говорят, что ключевая проблема заключается в отсутствии развитого «среднего сегмента» — стандартизированных решений, которые были бы ориентированы на реальные бизнес-задачи и при этом имели бы адекватную стоимость.

Как сообщал РБК Уфа, ранее премьер-министр правительства республики Андрей Назаров поручил внедрить инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в работу госорганов. Минцифры региона должно разработать «дорожную карту» по расширению применения технологий машинного обучения в государственном управлении и социальных услугах.

Прокрутить вверх